Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие [Алексей Викторович Боресков] (djvu)


Алексей Викторович Боресков   Александр Александрович Харламов   Николай Дмитриевич Марковский   Дмитрий Николаевич Микушин   Евгений Валерьевич Мортиков   Александр Анатольевич Мыльцев   Николай Александрович Сахарных   Владимир Александрович Фролов  

C, C++, C#   Python   Параллельное и распределенное программирование   Программирование графики   Современные российские издания   Учебники и самоучители по компьютеру   Fortran  

 Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие  5.27 Мб
скачать: (djvu) - (djvu+fbd)  читать: (полностью) - (постранично)

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDА: Учебное пособие (djvu)Добавлена: 29.08.2021 Версия: 1.001.
Дата создания файла: 2021-08-29
ISBN: 978-5-19-011058-6
Издательство: МГУ
Город: Москва
Поделиться:
  (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам С и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки — средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике.
Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: CUDA GPU multi GPU кластеры отладка трассировка лучей уравнения Навье Стокса