Оплаченный диагноз [Павел Алексеевич Астахов] (fb2)

Книга 573497 устарела и заменена на исправленную


Павел Алексеевич Астахов   Татьяна Витальевна Устинова  

Детектив   Отрывок, ознакомительный фрагмент  

Я — судья - 10
Дела судебные - 10
Оплаченный диагноз [ознакомительный фрагмент litres] 1.5 Мб, 42с.
скачать: (fb2) - (исправленную)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 2022 г. (post) (иллюстрации)

Оплаченный диагноз (fb2)Добавлена: 07.06.2022 Версия: 1.003.
Дата авторской / издательской редакции: 2022-01-01
Дата создания файла: 2022-04-07
ISBN: 978-5-04-167813-5 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Эксмо
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Новый роман Татьяны Устиновой и Павла Астахова «Оплаченный диагноз» из серии «Дела судебные» написан на животрепещущую тему пандемии. Она объединила весь мир, но каждый переживает ее по-своему…
Судья Елена Кузнецова весь день была занята на заседаниях и удивилась, обнаружив множество пропущенных звонков от сестры Натки. Что опять стряслось с этой неугомонной особой, буквально притягивающей неприятности? Когда же Лене наконец удалось связаться с сестрой, волосы у нее встали дыбом: та находится в ковидном госпитале! Натка утверждает, что вовсе не больна, а ее недомогание – банальное отравление. Она просит забрать ее домой, но сделать это не так-то просто. Связь прерывается, а когда Лена вновь пытается найти сестру, то слышит ужасные новости…


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: в поисках истины остросюжетные детективы судебный процесс юридические детективы

  (Custom-info)


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 42 страниц - очень мало (225)
Средняя длина предложения: 71.97 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1640.42 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 46.27% - намного выше среднего (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]