Счастье всем, но не сразу: сверхпопулярная типология личности [Елена Александровна Чечёткина] (fb2)


Елена Александровна Чечёткина  

Психология   Современная проза   Юмористическая проза  

Счастье всем, но не сразу: сверхпопулярная типология личности 2.59 Мб, 177с.
скачать: (fb2)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 2020 г. (post) (иллюстрации)

Счастье всем, но не сразу: сверхпопулярная типология личности (fb2)Добавлена: 25.04.2023 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2020-05-12
Кодировка файла: UTF-8
Издательство: SelfPub
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Популярное изложение когнитивной типологии личности с элементами психоаналитической типологии. Особенностью авторского метода является сочетание строгого подхода в рамках современных учебных пособий по психотерапии – со свободным разбором каждого типа личности на основе образов классической детской (и не только) литературы. После одиннадцати лекций следуют лабораторные занятия для закрепления и практического применения. Простота и увлекательность изложения, часто в юмористическом ключе, делает книгу интересной для широкого круга читателей – как имеющих психологические проблемы и желающих в них разобраться, так и любителей разнообразных жанров, кроме скучного. А для тех, кого это касается, торжественно заявляю, что фотография на обложке (Питер Пэн в Гайд-Парке, Лондон) сделана лично мной, автором данной книги.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: литературные герои популярная психология Самиздат типы личности юмор

  (Custom-info)


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 177 страниц - немного ниже среднего (225)
Средняя длина предложения: 87.29 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1578.59 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 1.37% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>



  [Оглавление]