Привыкание. Альтернативная история с попаданцами. Посвящается курсантам военных училищ СССР [Фёдор Васильевич Микишин] (fb2)


Фёдор Васильевич Микишин  

Альтернативная история   Исторические приключения  

Хан Батый и десантники - 2
Привыкание. Альтернативная история с попаданцами. Посвящается курсантам военных училищ СССР 4.22 Мб, 335с.
скачать: (fb2)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 2022 г. (post) (иллюстрации)

Привыкание. Альтернативная история с попаданцами. Посвящается курсантам военных училищ СССР (fb2)Добавлена: 26.05.2022 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2021-08-24
Кодировка файла: UTF-8
Издательство: SelfPub
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Группа курсантов Рязанского десантного училища, волею случая, попадают вместе с небольшим участком своей территории, в средневековую Русь 13 века, в момент нашествия монголов. Используя оружие 20 века и некоторые другие, попавшие с ними, вещи, курсанты пытаются изменить существующее положение и защитить население от истребления. Им приходится бороться также с самодурством князей, в такое тяжёлое время, продолжающим междоусобные войны. Найдя союзника в лице Рязанского князя и, даже, используя расположение самого хана Батыя, его жены и сына, они дают отпор католическому западу, пытающемуся поработить православную Русь. При этом они попадают в различные приключения, из которых выходят победителями.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: альтернативная фантастика Самиздат

  (Custom-info)


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 335 страниц - немного выше среднего (225)
Средняя длина предложения: 69.36 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1542.84 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 7.70% - намного ниже среднего (27%)
Подробный анализ текста >>