Санта Мария. Конкурсная версия [Ник Лазарев] (fb2)


Ник Лазарев  

Детективная фантастика   Космическая фантастика   Научная Фантастика  

Санта Мария. Конкурсная версия 244 Кб, 34с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2021 г. (post) (иллюстрации)

Санта Мария. Конкурсная версия (fb2)Добавлена: 15.12.2022 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2021-03-03
Дата создания файла: 2022-12-15
Кодировка файла: UTF-8
Издательство: SelfPub
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Недалекое будущее. Звездолет "Санта Мария" с командой молодых колонизаторов покидает Солнечную Систему и отправляется к далекой планете Деметра. Команда погружается в стазисный сон на 73 года. Однако 40 лет спустя капитан просыпается и обнаруживает корабль на орбите Земли. Они вернулись? Почему? Или не улетали вовсе? Почему не удается связаться со штабом? Может, это просто дурной сон, или симуляция? Будить ли команду? Ведь каждое погружение в стазис отнимает около 10 лет жизни и запросто может лишить человека возможности отправиться на Деметру снова.
Ответы придется искать самостоятельно.
Эта версия рассказа была опубликована для конкурса с ограничением в 60 000 символов. Если Вам понравилось, и вы хотите прочитать полную версию — остановитесь на предпоследнем листе, на фразе "Планы поменялись. Нужно" и найдите ее же в полной версии. Иначе дальше будут сплошь спойлеры — пересказ следующих 4 месяцев жизни героев.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: детектив загадка космос Самиздат технологии будущего

  (Custom-info)


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 34 страниц - очень мало (225)
Средняя длина предложения: 52.83 знаков - немного ниже среднего (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1507.40 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 73.71% - очень много (27%)
Подробный анализ текста >>