Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт [Алекс Дж. Гатман] (fb2)


Алекс Дж. Гатман   Джордан Голдмейер  
(перевод: Михаил Анатольевич Райтман)

Базы данных  

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт 3.78 Мб, 266с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт (fb2)Добавлена: 03.05.2023 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2021-01-01
Дата создания файла: 2023-04-04
ISBN: 978-5-04-184971-9 Кодировка файла: UTF-8
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: Data Science анализ данных статистический анализ эффективное руководство


– Фрэнк Харрелл, статистик и профессор
«Статистическим называется особый стиль мышления, который сочетает в себе элементы детективной работы и скептицизма, а также предполагает использование альтернативных подходов к решению проблемы» [13]

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 266 страниц - близко к среднему (225)
Средняя длина предложения: 105.38 знаков - немного выше среднего (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1379.03 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 4.37% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]