Стратегическое мышление в бизнесе. Технология «Векторное кольцо» [Андрей Владимирович Курпатов] (fb2)


Андрей Владимирович Курпатов  

О бизнесе популярно   Самосовершенствование   Современные российские издания  

Стратегическое мышление в бизнесе. Технология «Векторное кольцо» [litres] 2.95 Мб, 254с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2023 г.   в серии Мозг и бизнес (post) (иллюстрации)

Стратегическое мышление в бизнесе. Технология «Векторное кольцо» (fb2)Добавлена: 23.06.2023 Версия: 1.004.
Дата создания файла: 2023-06-22
ISBN: 978-5-907412-68-2 Кодировка файла: utf-8
Издательство: Нева
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Бизнес — это всегда правильно выбранная стратегия. Ошибившись в своём стратегическом видении, вы теряете деньги, сотрудников и клиентов. Но что такое правильно выбранная стратегия в наше время «чёрных лебедей»?
Стратегия — это не визионерство, а эффективное использование ресурсов и возможностей. В рамках вашей стратегии вы должны чётко понимать, что представляет ваш бизнес на самом деле, как он работает, зачем он нужен вашему клиенту и как одно связано с другим. При кажущейся простоте вопросов — «Что?», «Как?» и «Зачем?» — ответы на них при использовании технологии «Векторное кольцо», поверьте, способны вас удивить!
«Стратегическое мышление» — книга-инструкция для руководителей и предпринимателей, которые подходят к своей работе и жизни с умом!


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

Мартин Хайдеггер
Все пути мысли более или менее ощутимым образом загадочно ведут через язык.

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 254 страниц - близко к среднему (225)
Средняя длина предложения: 130.48 знаков - намного выше среднего (80)
Активный словарный запас: близко к среднему 1404.34 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.20% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]