Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет [Терренс Дж. Сейновски] (fb2)

Книга 692226 устарела и заменена на исправленную


Терренс Дж. Сейновски  
(перевод: Михаил Анатольевич Райтман, Е. В. Сазанова)

Научная литература   Околокомпьютерная литература  

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет 5.3 Мб, 317с.
скачать: (fb2) - (исправленную)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 2022 г.   в серии Библиотека MIT (post) (иллюстрации)

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет (fb2)Добавлена: 13.01.2024 Версия: 1.001.
Дата авторской / издательской редакции: 2018-01-01
Дата создания файла: 2021-12-21
ISBN: 978-5-04-163383-7 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Эксмо
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)     (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку. Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до "революции" глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности. Сегодня профессор Сейновски остается одним из наиболее востребованным мировых специалистов в сфере ИИ - он автор самого популярного курса по машинному обучению на Coursera, член Национальной Академии Наук США и лауреат многих престижных премий за достижения в области нейробиологии.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: искусственный интеллект машинное обучение нейронные сети Технологии будущего

  (Custom-info)


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 317 страниц - немного выше среднего (225)
Средняя длина предложения: 91.56 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: немного выше среднего 1609.79 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>



  [Оглавление]